Примерно так же, как функция может
иметь больше одного ключевого слова
return. Здесь создается функцию catch(), генератор списков python которая принимает функцию и ее аргументы. Если внутри catch генерируется исключение, оно возвращается.
- Вот и все, что мы хотели рассказать
вам о генераторах в Python. - В синтаксисе Python в конце строки с условием ставится двоеточие, а всё тело выделяется отступом (табуляцией или четырьмя пробелами).
- Если перефразировать, вы не будете расходовать память при использовании генератора.
- Однако если изменить список генератором, то переменные будут указывать на разные списки.
Теперь, когда вы знаете о преимуществах
генераторов по сравнению со списками
и функциями, вы понимание их важность. Что-то мы можем делать при помощи
генератора, что-то — при помощи функции
или даже генератора списка. В этом примере мы определили генератор
с именем counter() и назначили значение 1
локальной переменной i. Цикл while будет
выполняться, пока i меньше или равно 10.
Генераторы списков в Python для начинающих
Их выполнение прекращается с помощью методов .close() и .throw(). Этот метод не вызывает переполнения, так как в каждый момент времени в памяти находится только одна строка. При этом нужный для работы объём памяти не зависит от размера файла и количества строк, удовлетворяющих условию. Пример генераторного выражения мы рассмотрели выше. Теперь посмотрим, как можно применить его для обработки большого файла.
Поэтому мы говорим “генератор списка”, понимая под словом “генератор” не объект, а синтаксическую конструкцию, которая генерирует, то есть создает, список. Как видно из примера, список может содержать любое количество любых объектов (в том числе и вложенные списки), или не содержать ничего. Вот такие
варианты вложений генераторов списков, а также их комбинации, можно
использовать в Python. Для закрепления этого материала
пройдите практические задания и жду всех вас на следующем уроке.
Генераторы списков в Python
Этим генераторы отличаются от списков — те хранят в памяти все свои элементы, и удалить их можно только программно. Вычисления с помощью генераторов называются ленивыми, они экономят память. Вначале указываем, как формируются значения
списка, а затем, описываем изменение параметра x через ключевое
слово for.
Генераторы списков – очень мощный инструмент, который создает новый список на основе другого списка в единственной читаемой строке. Но
чтобы получить доступ к значениям, нужно
сохранить его в переменной, а затем
применить к этой переменной функцию
next(). Чтобы разобраться в различиях между генераторами и функциями, давайте сначала разберем разницу между ключевыми словами return и yield. Обратите внимание, что генератор может
содержать больше одного ключевого слова
yield.
Генератор с циклом
Функция Iter(callable, sentinel) возвращает итератор, который ‘разрывает’ итерацию, как только значение вызываемой функции становится равным значению sentinel. Когда внутренняя функция iter() возвращает sentinel (в примере 4), цикл автоматически останавливается. Это полезное средство для создания сложных структур данных и обработки множественных входных https://deveducation.com/ данных. Генераторы списков в Python также позволяют применять функцию к каждому элементу исходного списка в процессе создания нового списка. Это позволяет нам изменять или преобразовывать элементы на лету и создавать новый список с применением определенных операций или преобразований. Обычно это одна строка кода, заключенная в квадратные скобки.
“Список – выражение” состоит из скобок, внутри которых, сначала идет нужное нам выражение, за которым следует предложение for … In, далее выражение может включать ноль или более подвыражений for … Выше мы увидели, что генераторы списков не отменяют все встроенные функции для работы с итераторами. Выражения вида [… for … in …] называются генераторами списков.
Главное о списках в Python
Благодаря циклам for, их значения увеличиваются пошагово. Таким образом, генерируется список из девяти элементов. Следующий пример демонстрирует создание в Python списка чисел при помощи генератора. Переменная i является ссылкой на текущий элемент объекта data.
Если вы примените
функцию list() к вызову генератора, она
вернет список возвращенных генератором
значений, в том порядке, в котором они
возвращались. В следующем примере
генератор возвращает квадраты чисел,
если эти квадраты четные. Чтобы разобраться в том, как работает
этот код, давайте начнем с цикла for. Этот
цикл выводит каждый элемент генератора
(т. е., каждый элемент, возвращаемый
генератором).
Использование Генераторов
Один из часто используемых способов генерации списков в Python — с условием. Предыдущие примеры демонстрировали довольно тривиальный подход к заполнению списка при помощи генератора. Данные конструкции языка Python позволяют задавать определенные условия для выполнения такой операции. Например, существует задача перенести в список только четные числовые значения из созданной ранее выборки range. Обратите внимание, что здесь используется другая лингвистическая конструкция – условное выражение, которое не является частью синтаксиса включения. Since if after for…in является частью включения списка и используется для отсеивания элементов из исходного кода.
Чтобы запустить генератор ещё раз, придётся создавать его заново. Когда мы выведем на консоль переменную gen, то увидим лишь сообщение, что это объект-генератор. Учимся добавлять и изменять элементы, объединять и копировать списки.